Реферат : Гиперссифтік кескін технологиясы, қашықтықтан зондтаудың жетілдірілген технологиясы ретінде айтарлықтай дамуға қол жеткізді және соңғы жылдары көптеген салаларда кең таралған. Бұл мақалада гиперспенттік суреттердің қағидаттары мен сипаттамаларын егжей-тегжейлі енгізеді, оның ауыл шаруашылығындағы, экологиялық мониторинг, геологиялық барлау және басқа да кен орындарын тереңдетіп талқылайды және болашақтағы даму тенденцияларын күтеді.
1. Кіріспе
Ғылым мен техниканың үздіксіз алға жылжуымен, гиперсенттік кескін технологиясы көптеген салаларда өзінің ерекше артықшылықтарымен маңызды рөл атқарады. Гиперсспектральды суреттер тек бай кеңістіктік ақпаратты ғана қамтамасыз ете алмайды, сонымен қатар мақсатты сәйкестендіру, жіктеу, жіктеу және сандық талдауды бере отырып, жақсы спектрлік ақпаратты ала алады.
2. Гиперсифтік суреттердің принциптері мен сипаттамалары
(1) Принцип
Гипистеральды кескіндер әр түрлі толқын ұзындығы диапазонына сәйкес келетін үздіксіз тар жолақты кескіндерден тұрады. Әр түрлі толқын ұзындығымен мақсатты объектінің рефяциясы, радиациялық және басқа сипаттамаларын өлшеу арқылы нысананың спектрлік сипаттамалы қисық сызығын алуға болады. Бұл спектрлік сипаттамалардың қисықтарында нысаналы физикалық, химиялық және басқа да сипаттамалық ақпаратты қамтиды және оларды мақсатты сәйкестендіру және жіктеу үшін пайдалануға болады.
(2) ерекшеліктері
Жоғары спектральды ажыратымдылық: кішігірім спектрлік айырмашылықтарды ажырата білу және бай спектрлік ақпарат беру мүмкіндігі.
Көп жолақты ақпарат: құрамында ондаған немесе тіпті жүздеген диапазондар бар, олар мақсатты сипаттамаларды жан-жақты көрсетеді.
Кеңістіктік ақпарат пен спектрлік ақпараттың үйлесімі: ол тек мақсатты кеңістіктік таратпауға ғана емес, сонымен қатар оның спектрлік сипаттамаларын да түсінеді.
Байланыс емес Өлшеу: мақсатты объектімен байланысудың қажеті жоқ, қалааралық және үлкен аймақты бақылауға қол жеткізуге болмайды.
3. Әр түрлі салалардағы гиперсифтік суреттерді қолдану
Өсімдіктің мониторингі: ол дақылдардың, зиянкестер мен аурулардың өсу жағдайын бақылап, т.б., сондай-ақ дәл ауылшаруашылығына шешім қабылдауды қамтамасыз ете алады. Мысалы, дақылдардың спектрлік сипаттамаларын талдай отырып, дақылдардың тамақтану жағдайын бағалауға, ұрықтандыруға және суаруды уақтылы жүргізуге болады.
Топырақты талдау: топырақ құрамы, құнарлылығы және т.б. анықтай алады, топырақты жақсарту және ұтымды ұрықтандыру үшін негіз береді.
Ауылшаруашылық өнімдерінің сапа тестілеуі: оны ауылшаруашылық өнімдерінің сапасы мен нарықтық бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін ауылшаруашылық өнімдерінің жетілу, сапасы және басқа көрсеткіштерін анықтау үшін пайдалануға болады. 
(2) Қоршаған ортаны бақылау саласындағы
Судың сапасын бақылау: су объектілерінің спектрлік сипаттамаларын талдау арқылы су ресурстарын қорғауды техникалық қолдау көрсету үшін судағы ластаушы заттар мен балдырлардың өсуіне байланысты анықталуы мүмкін.
Атмосфералық мониторинг: оны атмосферадағы ластаушы заттардың, аэрозольді таратудың және т.б. концентрациясын бақылау үшін пайдалануға болады және атмосфералық қоршаған орта сапасын бағалау үшін мәліметтерді ұсынады.
Экологиялық орталық мониторингі: ол өсімдік жамылғыларын, биоалуантүрлілікті, т.б. бақылауға және экологиялық ортаны қорғауға және тұрақты дамудың ғылыми негізін қамтамасыз ете алады.
Пайдалы қазбаларды барлау: гиперсифтік суреттерді әр түрлі минералдардың спектрлік сипаттамаларын анықтау үшін қолдануға болады және минералды ресурстарды тез және дәл зерттеуге болады.
Апаттардың геологиялық апаттарын бақылау: ол апатқа ерте ескерту және алдын-алу туралы ақпарат беру үшін жер көшкіні мен қоқыс ағындары сияқты геологиялық апаттарды бақылай алады.
4. Гиперспектралды бейнелеу технологиясының даму тенденциялары
(1) Жоғары спектрлік қаулы және кеңістіктік шешім: Технологияның үздіксіз алға жылжуымен, спектрлік шешімдер және гиперспенттік суреттердің кеңістіктік шешімі жетілдірілген мақсатты ақпаратты бере алады.
(2) Нақты уақыттағы мониторинг және жедел өңдеу: мақсаттарды тездетуге және өңдеуге және бақылаудың уақтылы болуын жақсарту үшін нақты уақыттағы мониторинг технологиясын жасау.
(3) Деректерді көп көзден-бір деңгейдегі синтездеу: Мақсатты тану және жіктеудің дұрыстығын жақсарту үшін басқа қашықтықтан зондтау мәліметтері, географиялық мәліметтер және т.б. гиперсифтік суреттердің синтезі.
(4) Интеллектуалды қолдану: жасанды интеллектуалды, машиналық оқытуды және гиперспектралды бейнелерді автоматты түрде талдау және өңдеу және жұмыс тиімділігін арттыру үшін басқа технологиялар.
5. Қорытынды
Қолданылу перспективалары бар жетілдірілген технология ретінде, гиперсифтік кескін технологиясы ауыл шаруашылығында, экологиялық бақылауда, геологиялық барлау және басқа да кен орындарында маңызды рөл атқарады. Технологияны үздіксіз дамыту және жетілдірумен гиперспектралды кескін технологиясы көп салаларда кеңінен қолданылады және адамзат қоғамының дамуына және ілгерілеуіне үлкен үлес қосады.
