I. КІРІСПЕ

Экологиялық мәселелердің жоғарылауымен қоршаған ортаға дәл және тиімді мониторингтің жоғарылауымен басым бағыт болды. Жоғары сапалы және көп жолақты ақпараты бар гиперсифтік бейнелеу технологиясы экологиялық мониторингтің қуатты құралы болып табылады. Ол мақсатты нысандардың егжей-тегжейлі спектрлік сипаттамаларын ала алады және қоршаған орта сапасын бағалау және ластануды бақылаудың ғылыми негізін ұсынады.

Ii. Гиперспектралды бейнелеу технологиясына шолу

(I) принцип

Гипистеральды кескіндер көптеген үздіксіз тар жолақты суреттерден тұрады. Әр түрлі толқын ұзындығымен нысананың рефлексиясын, радиациялық және басқа сипаттамаларын өлшеу арқылы нысананың спектрлік сипаттамасы алынады. Бұл қисықтарда нысананың физикалық және химиялық ақпараты бар және оларды әр түрлі экологиялық элементтерді анықтау және талдау үшін қолдануға болады.

(Ii) сипаттамалары

Жоғары спектральды ажыратымдылық: нәзік спектрлік айырмашылықтарды ажырата алады және қоршаған ортадағы әртүрлі заттарды дәл анықтай алады.

Мульти-диапазон туралы ақпарат: бар топтық мәліметтердің көп мөлшері бар, олар экологиялық мақсаттардың сипаттамаларын толығымен көрсете алады.

Кеңістіктік ақпаратты біріктіру спектрлік ақпаратпен: экологиялық мақсаттардың орналасуы ғана емес, сонымен қатар олардың құрамы мен күйін терең түсінуге болады.

Байланыссыз Өлшеу: Мониторинг қоршаған ортаға зиян тигізбестен жүзеге асырылуы мүмкін.

Iii. Экологиялық мониторингке гиперсифтік суреттерді қолдану

(I) судың сапасын бақылау

Ластағышталды анықтау: ол судағы түрлі ластағыштарды, ауыр металдар, органикалық заттар, қоректік заттар және т.б. анықтай алады. Әр түрлі ластаушы заттар нақты толқын ұзындығымен ерекше спектрлік жауаптар алады. Жоғары гиперспектралды суреттерді талдау арқылы ластаушы заттардың түрлері мен концентрациясын дәл анықтауға болады.

Балдырлардың мониторингі: Балдырлардың өсуі су объектілерінің спектрлік сипаттамаларына әсер етеді. Гиперспектралды бейнелеу технологиясы Нақты уақытта балдырлардың таралуы мен өсу жағдайын бақылай алады, суды қолдауды қамтамасыз ете отырып, ескертуді қамтамасыз ете аласыз.

Судың сапасын бағалау: бірнеше топтардан ақпаратты біріктіру арқылы судың сапасын кешенді бағалау, соның ішінде мөлдірлік, бұлшықет және еріген оттегі сияқты индикаторлар жүргізілуі мүмкін.

(Ii) атмосфералық бақылау

Ластағыш заттардың концентрациясын бақылау: күкірт диоксиді, азот оксидтері және озон сияқты атмосферадағы түрлі ластаушы заттарды бақылай алады. Атмосфераның гиперсифтік суреттерін талдау арқылы, концентрацияны бөлу және ластаушы заттардың өзгеру тенденцияларын алуға болады.

Аэрозольді бақылау: аэрозольдер атмосфералық ортаға және климаттың өзгеруіне маңызды әсер етеді. Гиперсспекті бейнелеу технологиясы аэрозольдердің әртүрлі түрлерін анықтай алады және олардың шоғырлануы мен таралуын бақылауы мүмкін.

Парниктік газды бақылау: климаттың өзгеруіне жауап беру үшін мәліметтерді қолдау үшін көмірқышқыл газы және метан сияқты парниктік газдарды бақылау.

(Iii) экологиялық ортаны бақылау

Өсімдіктерді қамту мониторингі: өсімдіктердің спектрлік сипаттамаларын талдай отырып, өсімдік жамылғыларын дәл есептеуге болады және экожүйенің денсаулығына байланысты болуы мүмкін.

Биоәртүрлілікті бақылау: әр түрлі түрлерде әртүрлі спектрлік сипаттамалар бар. Гипистерді бейнелеу технологиясы биоәртүрлілікті анықтау және бақылау және экологиялық қорғау үшін негіз беру үшін қолданыла алады.

Жерді пайдалануды өзгерту Мониторинг: ол жер пайдалану кезіндегі өзгерістерді тез бақылап, заңсыз кәсіп пен экологиялық зақымдануды тез арада анықтай алады.

Iv. Экологиялық мониторинг саласында гипершистикалық бейнелеу технологиясын қолданудың артықшылықтары мен міндеттері

(I) артықшылықтар

Жоғары дәлдікті бақылау: ол жоғары дәлдікті бақылау және экологиялық мақсаттарды талдау үшін егжей-тегжейлі спектрлік ақпаратты бере алады.

Ірі аудандық мониторинг: ол үлкен аумақта экологиялық ақпаратты тез алуға және мониторинг тиімділігін арттыруға болады.

Нақты уақыттағы мониторинг: оның нақты уақыт режимінде бақылау мүмкіндігі бар және қоршаған ортадағы өзгерістерді тез арада көрсетуге қабілетті.

(Ii) қиындықтар

Деректерді кешенді өңдеу: гиперсифтік суреттердің көп мөлшері бар және кәсіби бағдарламалық және алгоритмдерді қажет ететін процестер қиын.

Экологиялық араласу: нақты экологиялық бақылауда, ол үшін ауа-райы мен жарық сияқты факторлар оңай әсер етеді, бұл мәліметтердің дұрыстығын азайтады.

Жоғары жабдық құны: гипершистикалық бейнелеу жабдықтары қымбат, бұл экологиялық мониторинг саласындағы кең қолданысты шектейді.

V. Болашақ даму тенденциялары

Технологиялық инновация: гиперспенттік суреттердің ажыратымдылығы мен дұрыстығын үнемі жақсартады, деректерді өңдеудің жетілдірілген алгоритмдерін дамытады және мониторингтің нақтылығы мен тиімділігін арттыру.

Көп көзден-бір көзден мәліметтерді синтездеу: Экологиялық мониторингке қол жеткізу үшін гиперсифтік суреттерді басқа экологиялық мониторинг деректерімен, мысалы, қашықтықтан зондтау деректері және жерасты бақылау деректері сияқты интеграциялау.

Интеллектуалды қолдану: гиперспенттік суреттерді автоматты түрде талдауға және өңдеуге және мониторингтің интеллектуалды деңгейін жақсартуға арналған жасанды интеллект және басқа технологияларды және басқа технологияларды біріктіріңіз.

Шығындарды азайту: Технологияның дамуымен және нарықтың кеңеюімен, гиперспектралды бейнелеу жабдықтарының құны біртіндеп төмендейді, оны экологиялық мониторинг саласында кең қолдануға ықпал етеді деп күтілуде.

Vi. Қорытынды

Гипистердің бейнелеу технологиясы экологиялық мониторинг саласында үлкен қолданылу әлеуетіне ие. Су сапасын бақылау, атмосфералық мониторинг және экологиялық ортаны бақылаудың жаңа тәсілдері мен әдістерін ұсынады. Технологияны үнемі жетілдірумен және жетілдірумен, гиперспектралды бейнелеу технологиясы әлі де кейбір қиындықтар туындаса да, гиперспектанттық бейнелеу технологиясы экологиялық мониторингте маңызды рөл атқарады және қоршаған ортаны қорғауға және тұрақты дамуға қол жеткізуге мүмкіндік береді.